sur YT: Quel âge la musique japonaise ambiante est devenue un succès sur YouTube infos

Agrandir / La sélection de disques vinyles du collectionneur de disques Mike Porwoll, alimentée en grande partie par les découvertes de YouTubecore.

Mike Porwoll

Une façon de suivre l’évolution de la musique populaire est d’examiner ses sous-genres. Pensez à la façon dont le «rock» a engendré le «punk rock», qui a engendré le «post-punk», par exemple. La musique électronique et ambiante comprend un univers encore plus vaste de sous-genres, avec des noms hyperspécifiques comme «UK bass», «chillwave» et «électroacoustique».

Mais que se passe-t-il lorsqu’un genre émerge non pas à cause de son art, mais à cause de sa découvrabilité?

C’est là que se trouve “YouTubecore”. YouTube repose sur un algorithme qui devine les intérêts des téléspectateurs pour qu’ils continuent à cliquer et à regarder, et nous avons vu à quel point cet algorithme peut être étrange, à la fois de manière innocente et diabolique.

Dans le cas de la musique, cependant, YouTubecore a émergé d’une manière que nous n’avons jamais vue de MTV, de la radio ou d’autres plates-formes traditionnelles: en tant que réponse explosive aux utilisateurs moyens d’ordinateurs et de smartphones à la recherche d’une musique d’ambiance relaxante. Grâce à cela, la tendance new-age des années 80 a fait un retour surprenant, alimenté par les intérêts musicaux de la génération Z et certains codes de la Silicon Valley, et ces forces combinées déterrent des surprises éthérées du passé et du présent.

Traits et premiers exemples

Le concept de YouTubecore est certes ouvert en termes de genre et de style, mais pour nos besoins, nous pouvons le limiter à un tarif doux et instrumental – en particulier, une hiérarchie d’albums ambiants basée sur un algorithme qui penche, pour une raison ou une autre, à la nation insulaire du Japon. Les téléchargements YouTube en question ont tendance à inclure des albums complets plutôt que des chansons individuelles, et certains des exemples les plus populaires ont été téléchargés par des utilisateurs anonymes, et non par les artistes originaux, souvent des décennies après leurs sorties originales. Et aucun des albums n’a connu auparavant un succès commercial particulier.

Certains considèrent l’album oublié de Midori Takada en 1983 De l’autre côté du miroir être l’un des premiers albums de YouTubecore. Mis en ligne en 2013, la vidéo originale a depuis été retirée de la liste, mais elle a continué à accumuler des millions de vues, suivie par Takada qui a joué une série de dates de tournée mondiale, y compris sa première aux États-Unis. D’autres albums de différents artistes ont emboîté le pas, beaucoup de la même scène ambiante japonaise des années 1980.

«Plastic Love», par Mariya Takeuchi.

Le téléchargement le plus célèbre de tous (pas ambiant, mais trop connu pour ne pas le mentionner) a eu lieu en 2017, quand une vidéo de la chanson pop urbaine de 1984 “Plastic Love” de Mariya Takeuchi est devenue incroyablement populaire. Autrefois un aliment de base japonais, les gens ont commencé à l’acheter pour 60 $ la boisson gazeuse aux États-Unis. Il a 45 millions de vues aujourd’hui, ainsi que la valeur de fan art, de remix vaporwave et de mèmes d’une piscine olympique.

De YouTube au hall de l’hôtel

Balthazar Aguirre, fan de musique ambiante, a mis en ligne l'album <em> Dreams </em>, de Gábor Szabó, sur sa chaîne YouTube il y a des années.  Il a finalement explosé en tant qu’album majeur de YouTubecore, comme le montrent les statistiques partagées avec Ars Technica. ” i=”” have=”” no=”” idea=”” what=”” happened=”” between=”” september=”” and=”” when=”” it=”” absolutely=”” exploded=”” aguirre=”” says.=”” src=”https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2020/11/szabo-stats-980×426.png” width=”980″ height=”426″/><figcaption class=
Agrandir / Le fan de musique d’ambiance Balthazar Aguirre a téléchargé l’album Rêves, par Gábor Szabó, sur sa chaîne YouTube il y a des années. Il a finalement explosé en tant qu’album majeur de YouTubecore, comme le montrent les statistiques partagées avec Ars Technica. “Je n’ai aucune idée de ce qui s’est passé entre le 12 et le 27 septembre [2016] quand il a complètement explosé », dit Aguirre.

Balthazar Aguirre

Benjamin Wynn, qui se produit sous le nom de Deru, est un compositeur et concepteur sonore de télévision basé à Los Angeles, connu en partie pour son travail sur Nickelodeon. Avatar: le dernier maître de l’air. Son travail ambiant 1979, du nom de l’année de sa naissance, a recueilli près de 4 millions de vues depuis que le compte Tape Counter l’a mis en ligne en 2015, un an après la sortie originale de l’album. La vidéo enlève une grande partie du contexte de l’album, comme 1979 est un projet multimédia avec un contenu périphérique comprenant un album photo collaboratif, une philosophie inventée et une série limitée de pico projecteurs (créés avec l’aide de Robert Crespo, qui a fabriqué des circuits imprimés pour les rovers de Mars) contenant des éléments visuels pour chaque chanson.

Le propriétaire du label Wynn’s a remarqué pour la première fois l’étonnante popularité de YouTube 1979, qui a été bientôt suivi par les paiements de revenus YouTube pour chaque lecture vidéo. En règle générale, le système Content ID de YouTube identifie et balise les contenus protégés par des droits d’auteur, puis redirige les revenus basés sur la vue vers les artistes interprètes plutôt que vers les téléchargeurs sans visage. Mais YouTube est une bête de revenus différente de celle des services comme Spotify, principalement parce qu’il paie par jeu complet; dans le cas de Wynn, un jeu de 1979 dure 44 minutes.

1979 par Deru.

Wynn a regardé les commentaires vidéo monter en flèche dans les milliers. Puis lui et sa femme étaient en vacances à Tokyo quand il a entendu 1979 jouer sur les haut-parleurs du hall des hôtels – sans aucun effort promotionnel japonais à sa connaissance. Et bien que les revenus YouTube pour la vidéo n’aient pas été énormes, son exposition a eu un effet notable: les ventes physiques. le 1979 l’édition vinyle en est maintenant à son quatrième pressage.

Wynn n’a jamais eu de contact avec le téléchargeur. «À un moment donné, je me suis dit:” Je devrais simplement donner mon prochain album à cette personne! “», Dit Wynn. “Mais ils ont beaucoup de mises en ligne qui n’ont pas décollé, donc clairement ce n’est pas une correspondance 1: 1.”

«Ma seule plainte est que cela semble totalement aléatoire», poursuit Wynn. “Je ne peux pas miser sur l’algorithme associant mon nom à cette vidéo; depuis, j’ai diffusé des vidéos qui n’ont pas reçu la même attention.”

Recherche sur des tendances telles que «Son sèche-cheveux»

Sans réponses officielles de la société mère YouTube Alphabet, les musiciens et les fans doivent deviner comment son algorithme a généré des millions de vues pour ce sous-genre.

“Peut être [YouTube] gratte les ondes sonores réelles et trouve [and suggests] quelque chose de similaire? », déclare le réémetteur d’enregistrement Yoskue Kitazawa, évoquant des services d’analyse sonore comme Shazam.« YouTube a une fonction de sous-titrage automatique, et il pourrait faire la même chose avec l’audio.

Nouveau :   sur YT: Need for Speed ​​2021: Une nouvelle partie a été divulguée - les vidéos de gameplay provoquent un battage médiatique infos
J'ai demandé à des amis, dont certains connaissent mieux YouTubecore que d'autres, de rechercher <em> Green </em> d’Hiroshi Yoshimura sur YouTube et de prendre une capture d’écran de la barre latérale résultante.  Les résultats varient mais incluent des caractéristiques communes du genre généré par YouTube, en particulier un accent sur le musicien d’ambiance Takashi Kokubo.” src=”https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2020/11/youtubecore-algorithm-980×542.jpg” width=”980″ height=”542″/><figcaption class=
Agrandir / J’ai demandé à des amis, dont certains connaissent mieux YouTubecore que d’autres, de chercher Hiroshi Yoshimura vert sur YouTube et prenez une capture d’écran de la barre latérale résultante. Les résultats varient mais incluent des caractéristiques communes du genre généré par YouTube, en particulier un accent sur le musicien d’ambiance Takashi Kokubo.

Massimo Airoldi, professeur à l’Emlyon Business School, a co-écrit un article de 2016 intitulé Follow the algorithm: An exploratory investigation of music on YouTube. Il propose que l’algorithme s’appuie partiellement sur la visualisation séquentielle: si un nombre important d’utilisateurs regardent la vidéo B après la vidéo A, les deux sont considérées comme liées et donc recommandées. Dans ce cadre, les genres cessent d’être de simples distinctions techniques et deviennent des concepts granulaires basés sur des modèles de comportement humain crowdsourcing. En utilisant l’analyse du réseau, l’étude estime que les habitudes de visionnage amènent l’algorithme à connecter des vidéos via des recommandations, créant ainsi des cliques de genre serrées dans le processus.

Sept des 50 clusters vidéo identifiés par les chercheurs sont considérés comme de la musique «situationnelle». Cette désignation ne fonctionne pas sous le concept standard des genres mais plutôt dans le contexte dans lequel la musique se déroule. Cela inclut de la musique de relaxation comme «Ambient / Chillout», «Sounds of Nature» et «Hair Dryer Sound» affilié à l’ASMR. Le papier conclut que la musique situationnelle, parfois jugée triviale par les musicologues, gagne en popularité. Ils ont également trouvé un groupe de “musique Ethiopie / Soudan du Sud”, suggérant le contexte d’une scène locale comparable à la musique d’ambiance japonaise des années 80.

Cette prédiction était, bien sûr, correcte, avec la montée en puissance du YouTubecore ambiant alimenté par des éléments jumeaux: “[The music] peuvent être vus dans les deux sens, soit comme des arrière-plans instrumentaux relaxants ou comme des exemples de haute qualité d’une scène d’avant-garde », dit Airoldi.

La durée de visionnage est également mentionnée dans les recherches d’Airoldi, ce qui est logique car les vidéos de YouTubecore durent généralement plus de 40 minutes.

Préparer le terrain avec les recherches GeoCities, les traductions de vinyles

Dans les années qui ont précédé YouTubecore, les DJ et les blogueurs occidentaux ont préparé le terrain pour qu’il entre dans le courant dominant. Le musicien Spencer Doran a sorti un mix d’ambiance japonais influent en 2010 appelé Fairlights, Mallets and Bamboo. Les mix en ligne en général restent populaires à ce jour: depuis que j’ai commencé mes recherches pour cet article, une vidéo intitulée “Le jazz japonais en conduisant par une nuit chaude” est apparue sans relâche dans mes recommandations; c’est jusqu’à 1,2 million de vues au moment de la presse.

Depuis 2014, le blog Listen To This de Jen Monroe a apporté la musique japonaise au public anglophone, souvent en mettant l’accent sur la musique épuisée. Avant que le mouvement YouTubecore ne décolle, son travail nécessitait de franchir de sérieux obstacles: “Des courriels froids à des inconnus demandant des disques que je soupçonne d’avoir, envoyant des paiements PayPal au Japon pour des CD en espérant qu’ils se présentent, [and] grâce à des annonces pop-up sur les sites de récupération de contenu traduits par Google et d’anciens articles Blogspot. ”

Diego Olivas a suivi les traces de Monroe avec son blog Fond / Sound et sa chaîne YouTube connectée. Il a découvert la musique sur d’anciens sites Web de GeoCities et a commandé du vinyle au Japon. Ensuite, pour exposer ces données à Internet anglophone, il a pris des photos des notes de couverture de ces albums, les a exécutées via le logiciel OCR (reconnaissance optique de caractères) et copié le texte dans Google Translate. Lorsque YouTubecore s’est levé, les étiquettes lui ont envoyé des avis de retrait. Certains frondeurs de disques Discogs se sont fait passer pour des propriétaires d’étiquettes et ont envoyé de faux avis de retrait pour fabriquer de la rareté.

Monroe et Olivas me disent que bon nombre de blogs comme le leur sont écrits en japonais.

Quelle est l’authenticité de l’algorithme?

Un bonheur vide au-delà de ce monde par le concierge.

Leyland James Kirby a fait de la musique en tant que gardien depuis la fin des années 90, en utilisant un son de marque créé à partir de disques de valse déformés. Poussé par le concept de mémoire, son travail initial s’est concentré sur la scène de la salle de bal Le brillant avant de passer aux conditions de la mémoire – en particulier l’amnésie antérograde et la démence.

Un téléchargement 2011 de son album Un bonheur vide au-delà de ce monde par l’utilisateur alteredzones a actuellement 3,6 millions de vues. Kirby’s propre téléchargement 2019 pour Partout à la fin des temps, son album de six heures sur la démence, compte actuellement 5,2 millions de vues et 95 000 commentaires. Des vidéos sur cet album ont également récemment explosé sur TikTok.

Kirby n’a jamais fait la promotion de son travail, sauf pour donner des entrevues occasionnelles. «Quand j’ai vu des vidéos de mon travail attirer des millions d’auditeurs, je me suis dit que quelque chose devait se passer, car je savais que je n’avais pas payé pour les vues ou joué le système», dit-il. Il l’attribue à la qualité: c’est «basé sur le contenu sonore et les idées contenues dans l’œuvre», dit Kirby. “Pour que l’algorithme puisse choisir ce type de travail, il a déjà besoin de l’engagement existant d’un public.” Sur la base des données qu’il a vues, 12% des vues récentes de la vidéo proviennent de l’algorithme, tandis que plus de 50% proviennent de recherches directes.

D’où que viennent les vues (le travail de Kirby apparaît certainement sans relâche dans ma barre latérale YouTube), Kirby prend soin de faire de la place pour au moins une certaine authenticité conduisant les auditeurs à sa musique: “Je pense que c’est authentique dans le sens où rien n’a été acheté”, dit-il . “C’est un franc succès.”

Source : https://arstechnica.com/gaming/2020/11/how-old-ambient-japanese-music-became-a-smash-hit-on-youtube/
C’était un tuto video hd : Quel âge la musique japonaise ambiante est devenue un succès sur YouTube

#Quel #âge #musique #japonaise #ambiante #est #devenue #succès #sur #YouTube
2020-11-26 15:00:00

Happy
Happy
%
Sad
Sad
%
Excited
Excited
%
Sleepy
Sleepy
%
Angry
Angry
%
Surprise
Surprise
%

Average Rating

5 Star
0%
4 Star
0%
3 Star
0%
2 Star
0%
1 Star
0%

Laisser un commentaire

%d blogueurs aiment cette page :