sur YT: Un drone trouve des personnes qui ont eu un accident avec l’IA infos

La technologie des chercheurs de Linz trouve également des personnes cachées par la végétation dans une image intégrale combinée.

Au cours des missions de sauvetage, les personnes disparues ou blessées sont recherchées avec des caméras thermiques de l’hélicoptère. Dans les zones densément boisées, cependant, on les trouve rarement. Des chercheurs de l’Université de Linz ont rapporté dans la revue “Nature Machine Intelligence” qu’un nouveau procédé permet désormais de combiner de nombreuses images d’une caméra thermique montée sur un drone à l’aide de l’intelligence artificielle (IA).

Avantages multiples

En Autriche, l’ÖAMTC a effectué près de 2300 missions de recherche et de sauvetage alpins avec des hélicoptères en 2018, dans les 165 parcs nationaux des États-Unis, il y avait plus de 2700 missions de ce type la même année, ont écrit les scientifiques travaillant avec Oliver Bimber de l’Institut d’infographie de l’Université de Linz dans leurs travaux. . À l’avenir, les drones autonomes seront probablement de plus en plus utilisés pour élargir les zones de recherche ou raccourcir les temps de recherche.

Le problème ici est que les caméras thermiques sont utilisées, qui génèrent des images à partir de la différence entre la chaleur corporelle et la température ambiante – un processus qui ne donne aucun résultat dans les zones densément boisées. Soit la végétation obscurcit trop le sous-sol, soit les arbres baignés de soleil ont une température similaire à celle de la personne disparue.

Bimber et son équipe ont maintenant développé un prototype de drone capable de maîtriser cette tâche. Le drone n’essaie pas de détecter les personnes dans des images thermiques individuelles comme d’habitude, mais combine plutôt plusieurs images individuelles en une image intégrale. Et seul cela est classé à l’aide de processus d’apprentissage en profondeur, c’est-à-dire évalués par l’IA. Une vidéo a été publiée sur YouTube.

“Le tout fonctionne sur le principe de mesure des ouvertures synthétiques, car il est déjà utilisé dans d’autres domaines, tels que les radiotélescopes”, a expliqué Bimber à l’APA. Si, par exemple, le diamètre d’un radiotélescope n’est pas assez grand pour une bonne qualité de signal, plusieurs télescopes sont simplement mis en réseau afin de générer un signal qui correspond à celui d’un télescope beaucoup plus grand.

Les chercheurs de Linz utilisent ce principe en permettant au drone de prendre des photos sur une grande surface. «Les images sont ensuite combinées de telle manière qu’il en résulte une image intégrale. Cela correspond à une image qui a été prise avec un objectif de plusieurs centaines de mètres de diamètre», explique Bimber.

Alors qu’une seule image avec une lentille normale, de quelques millimètres seulement, a une profondeur de champ si élevée qu’une personne disparue est presque complètement couverte, l’image intégrale de la lentille géante créée artificiellement n’a qu’une très faible profondeur de champ. “En focalisant cette lentille sur le sol forestier, tout ce qui se trouve au-dessus du sol, comme les arbres entiers, devient si flou qu’il disparaît dans l’image intégrale, et la personne disparue peut être identifiée”, a expliqué le scientifique.

Des prototypes convaincants

«Les prototypes fonctionnent très bien, nous avons un taux de reconnaissance de 87 à 95% en utilisation pratique, malgré un masquage lourd», a déclaré Bimber. Avec des images simples conventionnelles, en revanche, vous n’atteindriez qu’un taux de reconnaissance inférieur à 25%.

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Comme il n’y avait pas de données pour entraîner le réseau neuronal à cette fin, les chercheurs ont créé leur propre base de données, qui est maintenant disponible gratuitement. «Pendant un an, nous avons enregistré des images de personnes dans toutes les poses possibles d’en haut, debout, marchant, assise, couchée», explique Bimber.

Les chercheurs ont pu montrer qu’il n’est même pas nécessaire d’enregistrer ces données d’image dans tous les types de forêts possibles, “parce que notre méthode calcule si bien l’occlusion et la classification réussit complètement indépendamment de l’occlusion”. Par conséquent, ils ont pu enregistrer les données de formation dans une zone de test sur le campus de l’Université de Linz.

Les mesures de test avec les prototypes ont ensuite été effectuées dans des forêts très différentes, à différentes périodes de l’année et dans des conditions différentes, seulement la nuit il n’est pas permis de voler car il doit toujours y avoir un contact visuel avec le drone. Au moment de la soumission de l’article «Nature», l’intégration et la classification des images n’avaient pas encore eu lieu en temps réel, mais c’est désormais possible.

Endurance comme talon d’Achille

Bimber voit actuellement la seule restriction d’utilisation dans la pratique dans le temps de vol limité lié à la batterie des drones d’un maximum de 30 minutes. Les chercheurs planifient déjà un nouveau projet dans lequel un drone avec un moteur à combustion interne sera utilisé, “et alors tout sera pratique”.

Selon les chercheurs, la méthode n’est pas seulement adaptée aux missions civiles de recherche et de sauvetage, mais également dans d’autres domaines tels que les tâches de surveillance par la police ou les militaires, les véhicules autonomes ou l’observation de la faune.


Source : http://www.bing.com/news/apiclick.aspx?ref=FexRss&aid=&tid=F0336FA044ED494C930ABFA536991E74&url=https%3A%2F%2Fwww.oe24.at%2Fdigital%2Fdrohne-findet-mit-ki-verunglueckte-personen%2F455182887&c=7132821887227853574&mkt=de-de
C’était un tuto video hd : Un drone trouve des personnes qui ont eu un accident avec l’IA

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2020-11-29 00:41:00

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